岁月静好

 Web3 不是短跑，而是价值网络的长期建设，真正需要的是时间来酝酿；保持耐性，稳住节奏，积累数字资产，静待花开。😄

世贸报告：人工智能到2040年或推动全球贸易增长近四成
金色财经报道，当地时间20日，世界贸易组织发布《2025年世界贸易报告》指出，在配套政策到位的情况下，人工智能有望通过提升生产率、降低贸易成本，到2040年将跨境货物和服务贸易额提高34%至37%，全球GDP增长12%至13%。报告强调，需弥合数字基础设施差距、加强技能培训，并保持开放、可预期的贸易环境，确保增长更具包容性。世贸组织总干事伊维拉表示，贸易可在让人工智能“惠及所有经济体”方面发挥关键作用。

 Arthur Hayes：美联储推出新版量化宽松，比特币或重返12.4万美元
金色财经报道，Arthur Hayes 在今日发表的最新文章《Love Language》中表示，美联储推出的 RMP（储备管理购买）本质等同新版量化宽松（QE），意味着流动性将重新释放、法币长期贬值风险上升，而加密市场尤其比特币将显著受益。 他预计短期 BTC 可能在 80,000–100,000 美元区间震荡；当市场认知到「RMP = QE」后，比特币或将重返 124,000 美元并快速冲击 200,000 美元；预计明年 3 月左右可能出现阶段性情绪高点，随后虽有回调，但整体底部仍大概率高于 124,000 美元。 值得指出的是，尽管 Arthur Hayes 持续唱多加密行情，但其昨日在反弹行情中向 Galaxy Digital 转移了 508.647 枚 ETH（价值 150 万美元），或是为了出售。

美参议员Cynthia Lummis：计划在剩余任期内推动加密市场结构法案正式签署成为法律
金色财经报道，据Cointelegraph披露，长期推动加密货币立法的怀俄明州共和党参议员辛西娅·卢米斯（Cynthia Lummis）宣布，她计划在剩余任期内全力推动加密市场结构法案正式签署成为法律。

【金色晨讯 | 12月19日隔夜重要动态一览】21:00-7:00关键词：CPI、Fuse Energy、David Sacks、降息1.哈塞特：美联储仍有很大降息空间；2.美国11月CPI同比增长2.7%，低于市场预期；3.美国核心CPI意外放缓至2021年以来最低水平；4.美国利率期货市场定价显示，预计明年美联储将降息62个基点；5.特朗普：正在与三、四位美联储主席候选人交谈，沃勒、鲍曼很棒；6.Solana 链上 DePIN 项目 Fuse Energy 完成 7000 万美元 B 轮融资；7.David Sacks：我们“比以往任何时候都更接近”通过加密货币市场结构立法。原文链接：https://www.jinse.cn/lives/492238.html

David Sacks：我们“比以往任何时候都更接近”通过加密货币市场结构立法
金色财经报道，白宫加密货币和人工智能主管David Sacks在X平台表示，我们“比以往任何时候都更接近”通过加密货币市场结构立法，期待在1月份完成这项工作。

Circle与LianLian Global展开合作，探索基于稳定币的跨境支付基础设施建设
金色财经报道，Circle于X平台发文称，正与LianLian Global展开合作，探索基于稳定币的跨境支付基础设施建设。 作为在受监管金融体系内拓展USDC应用场景这一长期工作的重要环节，本次合作将聚焦于评估数字美元基础设施如何为全球企业提供更高效、透明且便捷的支付服务体验。

渣打银行为蚂蚁国际推出了一项基于区块链的代币化存款解决方案，支持港元、离岸人民币及美元的实时转账。该银行与全球金融科技公司蚂蚁国际合作，在蚂蚁的鲸探平台上部署了这项技术。此次推出是香港金融管理局“数码港元”项目（Project Ensemble）的一部分，旨在推动分布式账本技术在该地区的应用。蚂蚁国际是首家采用该新解决方案的客户，此方案可实现全天候的资金管理与流动性转移。渣打银行与蚂蚁国际均为 EnsembleTX 集团成员，该集团支持香港代币化技术的推广应用。自 2024 年 5 月起，渣打银行已加入“数码港元”项目架构社区，协助制定行业标准并测试代币化应用场景。

Binance 创始人 CZ 15 日接受采访时表示：加密行业逆袭的机会比任何行业都多，传统金融行业门槛太高，窗户也焊死了。AI 创业也需要算力、数据和芯片。这些行业都需要资源和背景。但是在加密货币行业，入场零门槛，创建社区或者协议的要求都不高，行业内的玩家大多还处于早期阶段，这就意味着谁都有机会。

数字经济的发展需要夯实三大基石：数据要素市场、数字治理体系与数据技术体系。
数据要素化主要包括三个递进层次：数据资源化、数据资产化和数据资本化。目前，我国数据要素化尚处起步探索阶段，国际上亦无先例可循。
数据技术体系正从“以计算为中心”向“以数据为中心”转变。计算资源围绕数据组织，数据进一步独立于应用，推动了数据要素化的发展。
高能效大数据技术栈成为可持续发展的关键，而数据处理方面，“近数处理”成为突破性能瓶颈的重要途径。