春深似海

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 · about 1 hour ago


社区参与与实践工具箱

这类工具箱侧重于为基层和社区提供易于操作的实践方法。

“设计自然”NbS工具包 (Design Nature In – A NBS Toolkit)
该工具包旨在帮助社区(无论是低收入还是高收入地区)分析其面对冲击和压力的脆弱性,并通过游戏化的互动方式,引导用户采用NbS来提升社区的多样性、恢复力和可持续性。它涵盖了住房、水、能源等六大基础需求。

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 · about 2 hours ago


第二章:专项应用与技术支持工具箱

这类工具箱针对特定领域(如城市规划、项目筛选)提供具体的数据或技术支持。

1. 城市NbS工具 (Urban NBS Tool)
由联合国环境规划署开发,利用地球观测数据支持城市规划。它帮助识别城市内的洪水、干旱、热岛效应等气候风险热点区域,并评估实施NbS的潜力。该工具目前正在全球多个试点城市测试,预计于2025年初公开。

2. NbS方案目录 (Catalogue of NBS)
这是一个在线的决策支持工具,允许用户通过筛选,从方案库中识别合适的NbS技术措施。该工具不仅评估措施的技术有效性、气候适应性,还提供制定商业模式的指南,以提升项目的可持续。

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 · about 3 hours ago

国际上开发了多个不同的“工具箱”(Toolkit)来支持NbS的规划与实施。以下是几个主要的工具箱介绍。

第一章:综合性政策与管理工具箱

这类工具箱旨在为国家或地区系统性地将NbS纳入政策和风险管理提供支持。

1. 灾害与气候风险管理NbS工具箱 (CRM-NbS Toolkit)
由联合国机构开发,包含五个核心工具:

  • 知识汇编工具:收集当地环境、气候灾害和社区脆弱性数据。
  • 政策关键词映射工具:评估国家政策中是否包含NbS概念,寻找整合切入点。
  • 干预措施选择工具:指导选择适合当地环境的NbS措施。
  • 利益相关方参与工具:确保各方(尤其是边缘群体)能参与规划和治理。
  • 全球整合见解工具:提供各国成功案例作为参考。

2. NbS仪表板 (NBS Dashboard)

由欧盟BIOFIN-EU项目开发,侧重于为NbS项目建立治理框架和融资工具,包含三大模块:

  • NbS数据库:对NbS措施进行分类和记录。
  • 业务构建器:提供“良好治理菜单”和“利益相关方参与库”。
  • 数据分析与核保引擎:计算NbS投资的成本、效益和影响

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 · about 4 hours ago


加密货币:高压监管下的清晰边界

以比特币、以太坊及各类“稳定币”为代表的加密货币,在中国面临持续且严厉的监管环境,其政策边界极为清晰。中国当局将其定性为非法金融活动,认为其对金融稳定、货币主权和资本管制构成不可控风险。

监管政策具有持续性和深入性。自2021年全面禁止境内交易、挖矿以来,打击力度从未松懈。监管部门定期联合发布风险提示,并持续监测和切断与加密货币交易相关的支付链路。近期,监管口径进一步明确和深化,首次将通常锚定法币的“稳定币”也明确纳入虚拟货币范畴,强调其在我国境内的非法性,这堵上了试图以“稳定”为名进行合规化的潜在漏洞。

在此背景下,加密货币在中国大陆的商业化前景几乎为零。任何相关的发行、交易、衍生品服务均属非法。香港虽在探索虚拟资产服务商的发牌制度,但其市场与内地完全隔离,被视为一个可控的“监管沙盒”,旨在积累国际监管经验,其政策动向不影响内地坚定的禁止立场。对于普通投资者而言,认清这一不可逾越的监管红线至关重要。

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 · about 5 hours ago

产业区块链的具体案例或AI的某个应用方向

第三章:人工智能:作为国家战略引擎的全速进击

人工智能在中国已被提升至驱动经济社会变革的核心战略高度。在“人工智能+”行动的纲领下,其发展呈现出 “政策强力引导、市场快速响应、技术应用并进” 的鲜明特征,产业生态持续扩张。

从技术演进看,竞争正从通用大模型的“百模大战”,向更前沿的多模态理解、AI智能体(Agent)和具身智能等领域延伸。这意味着AI正努力突破单纯的内容生成,向着能理解复杂真实世界、具备规划执行能力甚至控制物理实体的方向演进,探索范围直抵科技前沿。

从应用落地看,AI赋能千行百业的进程正在加速。它不仅是改善产品体验的工具(如智能座舱、AI助手),更成为提升核心生产力的引擎。例如,在工业领域,AI用于优化生产流程、进行质检预测;在科研领域,AI for Science(科学智能)助力新材料与药物的研发。多个地方政府(如深圳)已形成数千亿规模的AI产业集群。可以预见,AI作为“新质生产力”的代表,其技术突破与产业渗透将持续深化,是中国确定性最强、前景最广阔的科技赛道之一。

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 · about 14 hours ago

产业区块链的具体案例或AI的某个应用方向

第二章:产业区块链:Web3理念的“中国化”实践

在中国,Web3的去中心化金融(DeFi)和代币经济路径被严格限制,但其底层核心技术——区块链,正以“产业区块链”的形式蓬勃发展。中国的发展路径是:剥离金融属性,强化技术赋能,将区块链作为一项提升多方协作信任效率的解决方案,深度融入实体经济。

其核心应用模式是 “联盟链” ,即在授权管理的组织(如供应链上下游企业、金融机构、政府部门)之间搭建可信的数据共享网络。一个典型案例是供应链金融。传统模式下,中小企业凭仓单向多家银行重复融资的欺诈风险高。通过区块链技术,将仓单的签发、流转、融资全流程“上链”锁定,确保数据唯一且不可篡改,从而让银行敢于提供融资。这类应用已成功促成数百亿贷款,且坏账率极低。

此外,区块链在政务数据共享、司法存证、商品溯源等领域也成果显著。例如,北京、上海等地利用区块链技术实现政务数据的可信流转,提升“一网通办”效率。整体上,中国的Web3实践摒弃了虚拟资产的炒作,聚焦于用技术解决产业中的实际信任难题,这条“中国化”的合规路径预计将是其未来长期发展的主基调。

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 · about 15 hours ago

产业区块链的具体案例或AI的某个应用方向

第一章:数字人民币:从试点到生态构建的纵深发展

数字人民币(e-CNY)作为中国的法定数字货币,已从区域性试点进入全面推动生态构建的新阶段。其核心战略目标是双重的:对内作为现金(M0)的数字化补充,提升支付体系效率与普惠性;对外则成为推动人民币国际化的新型基础设施,以应对传统跨境支付体系的效率瓶颈。


近期发展呈现出两个鲜明趋势。在应用广度上,试点范围已有序扩大至全国主要区域,并深度融入民生场景,例如在上海地铁实现“碰一碰”过闸,用户和商户数量持续增长。在应用深度上,探索已进入产业与金融领域。通过“智能合约”技术,数字人民币可被编程,用于定向发放普惠贷款、确保供应链贸易资金专款专用,这大大拓展了其作为政策工具和商业工具的可能性。


更值得关注的是其在跨境领域的突破。中国正积极参与“多边央行数字货币桥”等国际项目,并落地了国内首个通过该桥梁为企业办理的跨境支付业务。这标志着数字人民币正从国内零售应用,迈向国际批发支付这一更核心的金融战场,其长远战略价值正在加速显现。

春深似海

 · about 16 hours ago

供应链金融区块链的运作细节

第二章:严格监管下的加密货币(虚拟货币)

在中国,以比特币、以太坊及各类“稳定币”为代表的加密货币(亦称虚拟货币),其发展前景与上述领域截然不同,面临持续且明确的严格监管。

监管的核心基调是全面禁止相关金融活动,并将其定性为非法金融活动。自2021年全面叫停加密货币交易与“挖矿”以来,这一政策底线从未松动。近期,监管部门进一步强化了规范,首次明确将所谓的“稳定币”也纳入虚拟货币范畴,并重申其相关业务在我国均属非法,将持续保持高压打击态势。

这种严格管控的根本原因在于,去中心化的加密货币被认为会对我国的金融体系稳定、货币主权和资本项目管理构成潜在风险。其价格剧烈波动和匿名性也带来了显著的投机风险与犯罪隐患。

在此背景下,未来中国大陆境内直接开展任何加密货币交易、发行与融资活动的可能性极低。香港虽在探索虚拟资产监管框架,但其定位更类似于一个受控的“监管沙盒”,旨在积累经验,其政策与大陆市场完全隔离,不会影响内地现行的禁止性政策。

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 · about 17 hours ago

供应链金融区块链的运作细节

第一章:国家战略驱动的创新轨道:数字货币、Web3与AI

数字货币(特指数字人民币e-CNY) 的发展已进入深化应用的新阶段。其核心定位是法定货币的数字化形式和推动人民币国际化的战略工具。近期,其应用已从国内零售场景快速拓展至跨境支付等关键领域,例如通过“多边央行数字货币桥”完成的跨境汇款试点。同时,数字人民币正深入公共交通、供应链融资等民生与经济环节,旨在构建一个独立、高效的国家支付与金融基础设施。

Web3与区块链 在中国的发展路径与海外迥异,其金融属性被严格剥离,重心完全转向 “产业区块链” 。政策鼓励的是利用区块链的不可篡改、可追溯等技术特性来服务实体经济,例如在供应链金融、商品溯源、数据存证等领域解决信任与协作难题。

人工智能(AI) 被确立为发展新质生产力的核心引擎,处于全方位加速状态。国家层面持续推动“人工智能+”行动,产业在通用大模型竞争的同时,正加速向多模态融合、具身智能(与实体结合的AI) 等前沿探索,并广泛赋能制造业、服务业等千行百业,技术攻坚与大规模应用落地同步推进。

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 · about 18 hours ago


人工智能(AI):国家优先发展的战略科技

人工智能在中国被置于最高级别的战略地位,发展势头迅猛。政府工作报告连续强调“人工智能+”行动,政策支持力度持续加大。产业规模快速增长,2024年已突破7000亿元,大模型数量、专利申请量均居世界首位。

其发展呈现出 “技术攻坚”与“应用落地”并重的特点。技术上,正朝着多模态融合、AI智能体(Agent)、具身智能等前沿方向探索。应用上,则深度赋能千行百业,覆盖效率工具、服务体验、产品形态、决策辅助和科研创新五大场景。未来,随着与经济社会各领域的广泛深度融合,AI被确立为驱动新质生产力发展的核心引擎,其发展前景广阔且确定性强。

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